ادغام تصاویر چندفوکوسه با استفاده از همدوسی فاز و خوشه‌بند K-means

Authors

Abstract:

چکیده:در این مقاله روشی جدید برای ادغام تصاویر چندفوکوسه بر مبنای مدل همدوسی فاز ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادشده دارای دو مرحله است. در مرحله­ی نخست، اندازه اطلاعات تصاویر ورودی با استفاده از مدل همدوسی فاز استخراج می­شود. ایده اصلی کار در این مرحله بر پایه این حقیقت است که ویژگی­های تصویر ازجمله لبه­ها در نقاطی از تصویر که مؤلفه­های فرکانسی در آن نقاط درهم­فازی بیشینه هستند، قرار دارند. در مرحله­ی دوم به تصمیم­گیری برای انتخاب ویژگی­های برتر و درنتیجه ادغام تصاویر پرداخته می­شود. در ادامه برای افزایش سرعت الگوریتم در مرحله تصمیم­گیری، بلوک­های مطلوببـا تعیین آستانه مناسب و بلوک­های دیگر طی یک فرآیند تکراری با استفاده از الگوریتم خوشه­بندی  K-Meansانتخاب شده و عملیات ادغام انجام می­شود. آزمایش­ها و بررسی­های انجام­شده بر روی تصاویر گوناگون حاکی از آن است که الگوریتم پیشنهادی نسبت به دیگر روش­های موجود، برتری چشم­گیری دارد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ادغام تصاویر چندفوکوسه با استفاده از همدوسی فاز و خوشه بند k-means

چکیده:در این مقاله روشی جدید برای ادغام تصاویر چندفوکوسه بر مبنای مدل همدوسی فاز ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادشده دارای دو مرحله است. در مرحله­ی نخست، اندازه اطلاعات تصاویر ورودی با استفاده از مدل همدوسی فاز استخراج می­شود. ایده اصلی کار در این مرحله بر پایه این حقیقت است که ویژگی­های تصویر ازجمله لبه­ها در نقاطی از تصویر که مؤلفه­های فرکانسی در آن نقاط درهم­فازی بیشینه هستند، قرار دارند. در ...

full text

استخراج و طبقه‌بندی تصاویر طرح سنگ شور پوشاک جین با استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی K-means

با توجه به استقبال گسترده نسل جوان از پوشاک جین و به‌ طور ویژه شلوارهای جین، طراحی و کنترل کیفیت این لباس‌ها از اهمیت بسزایی برخوردار است. با توجه به اهمیت این موضوع در صنعت پوشاک، هنوز طبقه‌بندی خاصی برای طرح‌های سنگ‌ شور مورد استفاده در شلوار جین ارائه نشده است. در این مقاله، از 306 طرح سنگ‌ شور جلو و پشت شلوار جین در شرایط یکسان نورپردازی، تصویربرداری شد. پس از پیش‌ پردازش تصاویر، با استفاده...

full text

خوشه بندی تصاویر پوشاک با استفاده از پردازش تصویر و الگوریتم K-means

امروزه صنعت پوشاک و مد صنعتی جهانی است و اکثر کشورها روی این صنعت سرمایه گذاری می کنند. در سالهای اخیر با گسترش تجارت الکترونیک و با توجه به مزیت های آن مثل قابل استفاده بودن کالاها با هزینه کمتر، انتخاب گسترده تر و صرفه جویی در زمان، انبوه مردم مایحتاج خود را از وبگاه ها و فروشگاه های اینترنتی به جای مغازه ها تهیه می کنند. این موضوع، نیاز به سامانه ای را ایجاد کرده که بتواند پوشاک را شناسایی و...

full text

ادغام تصاویر در حوزه تبدیل

در این پایاننامه روشی جدید برای ادغام تصاویر چندفوکوسه بر مبنای مدل همدوسی فاز ارایه شده است. الگوریتم پیشنهاد شده دارای دو مرحله است. در مرحله ی نخست، اندازه اطلاعات تصاویر ورودی با استفاده از مدل همدوسی فاز استخراج می شود. ایده اصلی کار در این مرحله بر پایه این حقیقت است که ویژگی های تصویر از جمله لبه ها در نقاطی از تصویر که مولفه های فرکانسی در آن نقاط در هم فازی بیشینه هستند، قرار دارند. در...

خوشه بندی تصاویر پوشاک با استفاده از پردازش تصویر و الگوریتم k-means

امروزه صنعت پوشاک و مد صنعتی جهانی است و اکثر کشورها روی این صنعت سرمایه گذاری می کنند. در سالهای اخیر با گسترش تجارت الکترونیک و با توجه به مزیت های آن مثل قابل استفاده بودن کالاها با هزینه کمتر، انتخاب گسترده تر و صرفه جویی در زمان، انبوه مردم مایحتاج خود را از وبگاه ها و فروشگاه های اینترنتی به جای مغازه ها تهیه می کنند. این موضوع، نیاز به سامانه ای را ایجاد کرده که بتواند پوشاک را شناسایی و...

full text

تصحیح سیستم طبقه‌بندی امتیاز توده‌سنگ با استفاده ‌از الگوریتم‌های‌ خوشه‌بندی ‌‌k-means و ‌fuzzy c-means

با توجه به اهمیت و کاربرد سیستم طبقه‌بندی امتیاز توده‌سنگ در مهندسی ‌سنگ، هدف از این مقاله تصحیح کلاس‌های نهایی این سیستم طبقه‌بندی با استفاده از الگوریتم‌های ‌خوشه‌بندی ‌k-means و fuzzy c-means (FCM)‌ است. در سیستم طبقه‌بندی امتیاز توده‌سنگ داده‌ها توسط یک سری از اطلاعات اولیه بر مبنای نظریات و قضاوت‌های تجربی طبقه‌بندی می‌شوند ولی با کاربرد الگوریتم‌های خوشه‌بندی در این سیستم ‌طبقه‌بندی، کلاس...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 45  issue 4

pages  115- 125

publication date 2015-12-06

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023