ادغام تصاویر چندفوکوسه با استفاده از همدوسی فاز و خوشهبند K-means
Authors
Abstract:
چکیده:در این مقاله روشی جدید برای ادغام تصاویر چندفوکوسه بر مبنای مدل همدوسی فاز ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادشده دارای دو مرحله است. در مرحلهی نخست، اندازه اطلاعات تصاویر ورودی با استفاده از مدل همدوسی فاز استخراج میشود. ایده اصلی کار در این مرحله بر پایه این حقیقت است که ویژگیهای تصویر ازجمله لبهها در نقاطی از تصویر که مؤلفههای فرکانسی در آن نقاط درهمفازی بیشینه هستند، قرار دارند. در مرحلهی دوم به تصمیمگیری برای انتخاب ویژگیهای برتر و درنتیجه ادغام تصاویر پرداخته میشود. در ادامه برای افزایش سرعت الگوریتم در مرحله تصمیمگیری، بلوکهای مطلوببـا تعیین آستانه مناسب و بلوکهای دیگر طی یک فرآیند تکراری با استفاده از الگوریتم خوشهبندی K-Meansانتخاب شده و عملیات ادغام انجام میشود. آزمایشها و بررسیهای انجامشده بر روی تصاویر گوناگون حاکی از آن است که الگوریتم پیشنهادی نسبت به دیگر روشهای موجود، برتری چشمگیری دارد.
similar resources
ادغام تصاویر چندفوکوسه با استفاده از همدوسی فاز و خوشه بند k-means
چکیده:در این مقاله روشی جدید برای ادغام تصاویر چندفوکوسه بر مبنای مدل همدوسی فاز ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادشده دارای دو مرحله است. در مرحلهی نخست، اندازه اطلاعات تصاویر ورودی با استفاده از مدل همدوسی فاز استخراج میشود. ایده اصلی کار در این مرحله بر پایه این حقیقت است که ویژگیهای تصویر ازجمله لبهها در نقاطی از تصویر که مؤلفههای فرکانسی در آن نقاط درهمفازی بیشینه هستند، قرار دارند. در ...
full textاستخراج و طبقهبندی تصاویر طرح سنگ شور پوشاک جین با استفاده از الگوریتم خوشهبندی K-means
با توجه به استقبال گسترده نسل جوان از پوشاک جین و به طور ویژه شلوارهای جین، طراحی و کنترل کیفیت این لباسها از اهمیت بسزایی برخوردار است. با توجه به اهمیت این موضوع در صنعت پوشاک، هنوز طبقهبندی خاصی برای طرحهای سنگ شور مورد استفاده در شلوار جین ارائه نشده است. در این مقاله، از 306 طرح سنگ شور جلو و پشت شلوار جین در شرایط یکسان نورپردازی، تصویربرداری شد. پس از پیش پردازش تصاویر، با استفاده...
full textخوشه بندی تصاویر پوشاک با استفاده از پردازش تصویر و الگوریتم K-means
امروزه صنعت پوشاک و مد صنعتی جهانی است و اکثر کشورها روی این صنعت سرمایه گذاری می کنند. در سالهای اخیر با گسترش تجارت الکترونیک و با توجه به مزیت های آن مثل قابل استفاده بودن کالاها با هزینه کمتر، انتخاب گسترده تر و صرفه جویی در زمان، انبوه مردم مایحتاج خود را از وبگاه ها و فروشگاه های اینترنتی به جای مغازه ها تهیه می کنند. این موضوع، نیاز به سامانه ای را ایجاد کرده که بتواند پوشاک را شناسایی و...
full textادغام تصاویر در حوزه تبدیل
در این پایاننامه روشی جدید برای ادغام تصاویر چندفوکوسه بر مبنای مدل همدوسی فاز ارایه شده است. الگوریتم پیشنهاد شده دارای دو مرحله است. در مرحله ی نخست، اندازه اطلاعات تصاویر ورودی با استفاده از مدل همدوسی فاز استخراج می شود. ایده اصلی کار در این مرحله بر پایه این حقیقت است که ویژگی های تصویر از جمله لبه ها در نقاطی از تصویر که مولفه های فرکانسی در آن نقاط در هم فازی بیشینه هستند، قرار دارند. در...
خوشه بندی تصاویر پوشاک با استفاده از پردازش تصویر و الگوریتم k-means
امروزه صنعت پوشاک و مد صنعتی جهانی است و اکثر کشورها روی این صنعت سرمایه گذاری می کنند. در سالهای اخیر با گسترش تجارت الکترونیک و با توجه به مزیت های آن مثل قابل استفاده بودن کالاها با هزینه کمتر، انتخاب گسترده تر و صرفه جویی در زمان، انبوه مردم مایحتاج خود را از وبگاه ها و فروشگاه های اینترنتی به جای مغازه ها تهیه می کنند. این موضوع، نیاز به سامانه ای را ایجاد کرده که بتواند پوشاک را شناسایی و...
full textتصحیح سیستم طبقهبندی امتیاز تودهسنگ با استفاده از الگوریتمهای خوشهبندی k-means و fuzzy c-means
با توجه به اهمیت و کاربرد سیستم طبقهبندی امتیاز تودهسنگ در مهندسی سنگ، هدف از این مقاله تصحیح کلاسهای نهایی این سیستم طبقهبندی با استفاده از الگوریتمهای خوشهبندی k-means و fuzzy c-means (FCM) است. در سیستم طبقهبندی امتیاز تودهسنگ دادهها توسط یک سری از اطلاعات اولیه بر مبنای نظریات و قضاوتهای تجربی طبقهبندی میشوند ولی با کاربرد الگوریتمهای خوشهبندی در این سیستم طبقهبندی، کلاس...
full textMy Resources
Journal title
volume 45 issue 4
pages 115- 125
publication date 2015-12-06
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023